Ajouté après notre précédente couverture. La date d’origine figure ci-dessous ; il ne s’agit pas d’une nouvelle annonce du jour.

Les faits

MiniCPM-OCR 1.0 compte 1,3 milliard de paramètres et traite les documents chinois et anglais, notamment les scans et les pages photographiées. MiniCPM-OCR Jev, avec 2 milliards de paramètres, compare les images aux résultats OCR et évalue textes, formules et tableaux.

Le projet officiel place le code, la documentation et les poids des deux modèles sous Apache 2.0. Le dépôt donne accès aux modèles, guides, démonstrations et API. Le journal officiel date la sortie du 28 octobre, avant le communiqué international du 31 octobre.

iNC / Analyse

Pourquoi c’est important

Notre analyse : séparer extraction et vérification peut concentrer la relecture humaine sur les passages incertains. Un score de confiance ne prouve pourtant pas l’exactitude. Le graphique reprend les tests des développeurs, sans garantir des résultats équivalents sur d’autres documents.

À surveiller

À suivre : essais indépendants sur des mises en page et langues nouvelles, et capacité à détecter des omissions importantes plutôt qu’à confirmer le parseur.

Sources et vérification

Les liens ne correspondent pas nécessairement à des confirmations indépendantes.

01
OpenBMB original release changelogSource primaire · openbmb.cn · 28 oct. 2026
02
OpenBMB MiniCPM-OCR repository and documentationSource primaire · github.com · 28 oct. 2026
03
MiniCPM-OCR 1.0 model cardSource primaire · huggingface.co · 28 oct. 2026
04
MiniCPM-OCR Jev model cardSource primaire · huggingface.co · 28 oct. 2026
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