Imeongezwa baada ya habari zetu za awali. Tarehe ya chanzo asili imeonyeshwa hapa chini; si tangazo jipya la leo.

Kilichotokea

Tangazo la Linum la Novemba 4 linaeleza jenereta ya picha yenye takriban vigezo bilioni 2 iliyofunzwa kwa sampuli milioni 660. Dola 21,000 zilizotajwa ni gharama ya kompyuta wakati wa mafunzo, si gharama yote ya kutengeneza bidhaa ya kibiashara. Msimbo na uzani vimetolewa chini ya Apache 2.0.

Hazina inaeleza utendakazi wa CUDA wenye kisimbaji maandishi cha Qwen3.5-4B. Uzani wa modeli ya picha ni GB 8.7 katika fp32 na wa kisimbaji ni GB 8 katika bf16, bila kumbukumbu ya uamilishaji. Vipimo vitano vya picha vinavyokubaliwa vina takriban megapikseli moja. Upanuzi wa maagizo hutumia modeli ya nje inayolipiwa kwa chaguo-msingi, lakini maelezo marefu yanaweza kuruka hatua hiyo.

Modeli haiwezi kuonyesha maandishi kwa uhakika na imetajwa wazi kuwa haifai kwa mabango. Linum pia inaeleza udhaifu katika miili kamili, makundi na maelezo ya kimwili. Jalada lina sampuli halisi zilizozalishwa na modeli ya msanidi, si picha za kamera wala matokeo ya majaribio huru.

iNC / Uchambuzi

Kwa nini ni muhimu

Modeli inayoweza kuendeshwa tena hufanya dai la ufanisi lipimwe. Kwa timu za ubunifu, udhibiti wa uchakataji wa ndani huja na mahitaji ya vifaa, usanidi na ukaguzi wa ubora. Mafunzo ya bei nafuu pekee hayathibitishi gharama ndogo za uzalishaji au ushindani katika video.

Cha kufuatilia

Fuatilia majaribio huru yanayorudia gharama na ubora, pamoja na toleo tofauti la modeli ya video.

Vyanzo na uthibitishaji

Idadi ya viungo si idadi ya uthibitisho huru.

01
Linum — November 4 research announcementChanzo cha msingi · www.linum.ai · 4 Nov 2026
02
Linum — inference code, samples and limitationsChanzo cha msingi · github.com · 3 Nov 2026
03
Linum — downloadable weightsChanzo cha msingi · huggingface.co · 4 Nov 2026
Ripoti kosa

Tusaidie kusahihisha

Taja kauli inayopingwa na ikiwezekana kiungo cha chanzo. Usitume taarifa binafsi au nyeti.