Imeongezwa baada ya habari zetu za awali. Tarehe ya chanzo asili imeonyeshwa hapa chini; si tangazo jipya la leo.

Kilichotokea

Sarvam Prism hutoa uwezekano wa kila chaguo kwa hatua moja ya uchakataji. Uzani unapatikana chini ya Apache 2.0 na kuna API inayosimamiwa. Kadi ya modeli inasema matumizi ya ndani yanahitaji takriban GB 120 za kumbukumbu huru ya GPU. hs-decide-1-flash ya Hindsight hutathmini kumbukumbu za wakala. Hiyo, hs-rerank-1 na hs-embed-1 zinapatikana kama uzani na kupitia API. Ya kwanza hutumia Apache 2.0 na nyingine mbili MIT.

iNC / Uchambuzi

Kwa nini ni muhimu

Prism inaweza kuelekeza ombi la msaada kwa timu sahihi; Hindsight inaweza kuondoa kumbukumbu isiyofaa. Sarvam ilipima fahirisi tatu, na Hindsight ilipima pia urejeshaji wa kumbukumbu. Wastani wao hautoi nafasi zinazolinganishika moja kwa moja.

Cha kufuatilia

Jaribu chaguo adimu na upime taarifa muhimu zilizotupwa kimakosa pamoja na muda wa majibu.

Vyanzo na uthibitishaji

Idadi ya viungo si idadi ya uthibitisho huru.

01
Sarvam: Introducing Sarvam PrismChanzo cha msingi · www.sarvam.ai · 3 Nov 2026
02
Hindsight: Introducing Hindsight ModelsChanzo cha msingi · hindsight.vectorize.io · 3 Nov 2026
03
Sarvam Prism model cardChanzo cha msingi · huggingface.co · 3 Nov 2026
Ripoti kosa

Tusaidie kusahihisha

Taja kauli inayopingwa na ikiwezekana kiungo cha chanzo. Usitume taarifa binafsi au nyeti.