此文补充此前遗漏的报道。原始来源日期列于下方，并非今日新发布的消息。

发生了什么

编码器每秒实际输出6.5个音频词元，而处理流程按6.25个计算。团队用完整输入重新训练了32B-Para v1.5和4B-Para v1.4。在开发者的英语测试中，停顿300毫秒时，大模型提前截断的比例从20.4%降至17.7%，小模型从25.8%降至21.8%。

iNC / 分析

为何重要

这些数字来自开发者测试，并非真实通话中的打断率。可下载权重使用CC BY-NC 4.0非商业许可证；代码采用Apache许可证，并不代表权重可用于商业服务。

后续关注

上线前还应在有迟疑、停顿和背景噪声的典型对话中验证实际表现。

来源与核实

来源链接数量不等于独立证实次数。

01
4B model release history and weight files一手来源 · huggingface.co · 2026年11月4日
02
32B release history一手来源 · huggingface.co · 2026年11月3日
03
Adventists.ai — release notes and project documentation一手来源 · github.com · 2026年11月4日
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