此文补充此前遗漏的报道。原始来源日期列于下方，并非今日新发布的消息。

发生了什么

研究者称，GPT-6 Astra从三个小型扩散模型的权重中识别出了圆形、正方形和三角形。但它画出的是轮廓，而模型实际生成的是实心图形。

另一项实验在50次前向计算预算下，修改Qwen3.5-0.8B的0.016%权重后，报告的MATH-500得分从7.9%升至48.1%。对Gemma 3 270M的类似尝试未证实有意义的提升。

iNC / 分析

为何重要

我们的分析：消除重复输出可能释放已有能力，并不等于创造新的推理能力。这些实验尚未证明自主递归自我改进。实际部署仍需独立复现，并检查所选测试以外的性能退化。

后续关注

关注独立复现、编辑总成本，以及不同模型系列能否获得可靠提升。

来源与核实

来源链接数量不等于独立证实次数。

01
Original research report一手来源 · rikiyat.github.io · 2026年11月2日
02
Authors' released experiment logs and evaluation一手来源 · github.com · 2026年11月2日
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