Wat is er gebeurd
Volgens de onderzoekers herkende GPT-6 Astra cirkels, vierkanten en driehoeken uit de gewichten van drie kleine diffusiemodellen. Het tekende echter contouren, terwijl de modellen gevulde vormen genereerden.
In een afzonderlijke proef steeg de gemelde MATH-500-score van Qwen3.5-0.8B van 7,9% naar 48,1% na wijziging van 0,016% van de gewichten, met 50 voorwaartse berekeningen. Bij Gemma 3 270M werd geen betekenisvolle verbetering vastgesteld.
Waarom het belangrijk is
Onze analyse: herhalingen verhelpen kan bestaande vaardigheden zichtbaar maken zonder nieuw redeneervermogen te creëren. Dit bewijst geen autonome recursieve zelfverbetering. Onafhankelijke replicatie en controles op achteruitgang blijven nodig.
Wat we volgen
Volg replicaties, de totale bewerkingskosten en betrouwbare verbeteringen bij verschillende modelfamilies.
Bronnen en verificatie
Het aantal bronlinks is niet het aantal onafhankelijke bevestigingen.
01Meld een correctie
Help ons fouten te herstellen
Vermeld de betwiste uitspraak en zo mogelijk een bronlink. Stuur geen persoonlijke of gevoelige gegevens.
-00.06.31.698.png)
