Что произошло
Исследователи сообщают, что GPT-6 Astra определила круги, квадраты и треугольники по весам трёх небольших диффузионных моделей. Однако она нарисовала контуры, хотя модели создавали заполненные фигуры.
В другом опыте изменение 0,016% весов Qwen3.5-0.8B повысило заявленный результат MATH-500 с 7,9% до 48,1% при бюджете 50 прямых проходов. Опыт с Gemma 3 270M не подтвердил существенного улучшения.
Почему это важно
Наш анализ: устранение повторов может раскрыть существующие возможности, не создавая нового умения рассуждать. Опыты не доказывают автономного рекурсивного самоулучшения. Нужны независимое воспроизведение и проверки регрессий.
За чем следить
Стоит следить за воспроизведением результатов, полной стоимостью правок и устойчивостью улучшений в разных семействах моделей.
Источники и проверка
Количество ссылок не равно количеству независимых подтверждений.
01Сообщить об ошибке
Помогите исправить ошибку
Укажите спорное утверждение и по возможности источник. Не отправляйте личную или чувствительную информацию.
-00.06.31.698.png)
